随着计算机技术蓬勃发展，大数据分析在商业中变得越来越重要。凭借它的力量，商业不仅可以更好的预测消费者的行为，还可以更有效的执行市场策略。因此，大数据已经是关键的商业成功因素之一。它也成为大量企业重要的 IT 技术之一，因此需要有一个由行业专家设计的大数据课程大纲来进一步了解这项技术。
大数据课程大纲首先应涵盖大数据的概念，包括数据收集、存储、管理、分析（可视化等）以及数据应用。介绍大数据的不同类型以及常见的分析工具，包括 SQL 数据库和 NoSQL 数据库，和 Hadoop、Spark 等框架技术，以及 NoSQL 数据库、数据挖掘和机器学习等算法。
另外，为了帮助人们全面理解大数据，结合计算机科学与商业实用。大数据课程大纲应该包含现代数据处理系统、知识管理系统、企业信息化、商业智能工具等内容，以及各类数据分析应用案例。
最后，除了强调实践技能与行业发展趋势，大数据课程大纲还应强调管理能力，深刻挖掘大数据中的信息，同时促进企业创新、减少成本的同时获取更大的收益，以及如何在竞争对手营销中取得竞争优势，等等，掌握大数据相关的宽广领域的知识会十分有益。
综上所述，大数据课程大纲要涵盖的内容不仅应介绍技术，还要考虑应用场景和管理能力，才能更加全面有效地掌握大数据应用和 IT 趋势。
