近年来，随着新一轮科学技术革命的到来，信息技术和大数据技术的发展为推动数据利用和分析的发展创造了新的契机。随着高速网络的发展，大规模在线数据变得可能。这为大数据提供了可能性，并使从支持业务战略布局，驱动行业转型升级到推动创新技术研发等各种活动提供了基础。
大数据研究体系以人工智能技术为支点，以社会、经济、生态、科学等领域的应用为前提，结合大数据的建模、分析、探索等技术，通过深度建模结合大数据的分析和探索，从多个维度多个方面的分析、审视、探究，构建信息体系，提升知识发现和分析的性能，不断提高大数据技术发育潜力。
目前，大数据在人类文明和科学发展大军中得到了广泛应用，参与了构建智能信息服务系统和智能决策支持，开启了新的科技和经济的发展时代，也在不断的拓展应用场景，为时代发展提供支撑。
但是当前大数据研究体系还处于相对萌芽阶段，还存在一些不足。以人工智能为主导的大数据融合应用仍然具有一定的抗拒性，受到网络安全、隐私保护等复杂因素的影响，面临技术实现、软件设计和产品设计成本投入增大等瓶颈。从数据挖掘、大数据处理等应用视角出发，大数据存储技术，特别是数据利用和挖掘的技术，仍然面临许多挑战，存在实施成本高、运行效率低等问题。
总而言之，大数据的应用将会推动信息化是发展到更趋精细化，从而越来越重要。基础技术建设，应该注重信息安全和隐私保护，不断深化大数据技术与应用的推进，以满足各行各业的应用需求。
