近年来，大数据技术深刻影响着全球社会发展，也成为了全世界科技研究的一大热点。运用大数据，从制造业到政府改革，从整个社会的金融系统、医疗卫生到教育系统，从政府决策到消费者服务，大数据都被用来改变传统的工作方式，实现持续的发展。
“大数据”，是指具有结构或非结构数据的大量高速存取，用来衡量，抵御，娱乐及提供服务的数据集。其特点主要有四个方面：第一，数据量大；第二，信息量具有竞争性；第三，数据格式为多种多样；第四，数据来源分布在各个平台和渠道中。综观其特性，当前大公司都纷纷投入大数据技术的研究，他们在大数据技术上投入了大量创新，从而给全球社会带来不少帮助和改变。此外，近几年大力推行的智慧城市、智慧交通以及物联网大量的涉及大数据的发展，加剧了大数据的研究的重要性。
针对当前的大数据研究体系，主要分为大数据技术体系、大数据应用体系和大数据推动体系三大模块。大数据技术体系主要研究大数据底层处理技术，如基于云计算的海量数据处理技术、数据采集技术以及数据解释技术等；大数据应用体系则强调贴合实际场景的数据应用，如实时数据分析、基于物流的日志挖掘等；而大数据推动体系强调了分级管理，互联网精准营销以及其它的大数据技术服务。
让我们一起看看目前大数据研究的现状吧，近几年来，在大数据研究领域，无论是对大数据技术理论的深入研究、数据框架优化改进，还是在应用体系上的大数据研发，都取得了一定的进展。未来，大数据技术贯穿整个行业运营流程，将为不断提升行业成山提供深度帮助，以期让大数据技术应用于更多的场景，实现行业全面发展。
总之，大数据仍然处在较早的发展阶段，其理论技术仍在不断探索、创新，需要更多专业人才以及大量资源进行宏观的投入，以期将大数据应用到更多的场景，让大数据技术更好更有效的服务于全球社会发展。
