随着大数据、云计算等新一代信息技术的崛起，大数据也正进入科学领域并产生丰富的研究课题，在各国的研究机构和企业中受到越来越多的重视。
目前，国内大数据研究开始从主观智慧转向客观计算，以结构化遗传标签、高性能云存储、机器学习及数据挖掘技术为主要研究方法，以信息过滤、决策支持、书籍类推、基于搜索引擎及语义建模等技术为主要的研究内容，开展大数据研究并付诸实践。除此之外，国内一些大学和科研院所也在建设CDN（内容分发网络）、分布式数据分析系统、高性能分类学习机器学习模型及其他大数据技术。
另外，大数据研究在国外也得到极大发展。大多数国家都在建立跨时空大数据资源挖掘系统，整合传感器网络、云存储、机器学习、架构模型、推荐系统等，实现实时大数据挖掘，使研究及应用更加灵活，得到更加深入的分析结果。大数据研究在国外正越发融入生态、农业、人工智能、金融及医疗等行业的实际应用，以达到市场多样化的目的。
从国内外的研究现状上来看，大数据技术以及应用潜力已经加快发展，在各领域的应用中也产生着真实的价值。展望未来，大数据技术在学术界、工业界以及市场中都将发挥着重要作用，带给人们更强大的未来。
