近几年，随着经济的发展和IT技术的不断进步，大数据算法作为一个很受欢迎的职业受到了广泛重视。大数据算法面试也随之而来，但也是求职者最害怕也最重视的环节。
面对大数据算法面试，首先需要了解算法相关的知识背景，包括熟练掌握数据结构、算法实现、搜索与排序等基础算法，以及熟悉较新式的机器学习算法；另外面试过程中，编程和优化算法的能力也必不可少。
此外，面试官也会要求求职者提供一些历史项目与实现方案，以便查看求职者在实际编程与开发过程中的能力。应届者准备可以从开源项目提供的代码中学习，多多实践，加强对算法的理解。
同时，面试过程中也可能会涉及求职者的职业规划，主要考核求职者是否了解自己想要的工作模式和短期目标。求职者知道如何进行快速解决问题，具备终身学习的能力，要求扎实的编程能力，最终能够获得招聘双方的青睐。
总的来说，大数据算法面试能够发现求职者真正的技术素质，对 Offer 的影响也至关重要。所以，应届毕业生在招聘面试中，应结合个人情况及实际应用情况，更好的展示自己的能力，为自己拿下一份理想的 offer 奔跑。
