近几年来，随着社会的发展，我们的生活、工作都发生了翻天覆地的变化，而大数据和Python等新技术正在迅速改变着我们的世界。
大数据是将大量非结构化或半结构化数据进行存储、管理、分析处理，为企业和用户提供新型的数据服务的技术。目前，大数据已成为商业分析、人员行为分析和客户研究中的核心技术。它能够准确的分析出用户的需求和行为动机，精准的把握客户意向，有效的帮助企业获取及时、精准的客户画像，实现数据支撑的定制化服务和精准营销。
Python是一种高级编程语言。与R语言不同，Python以其简洁易读的语法特点而闻名，对于提高大数据处理效率来说，Python有着很强的优势。它不仅提供大量数据处理的计算库，而且支持多平台开发，拥有数据交互、可视化等强大的功能，是一个非常强大的大数据处理语言。
将大数据和Python结合，效果更是惊人。Python能够帮助开发人员快速实现对大量数据的处理，减少了大量重复工作，使开发更加高效；另外，Python也可以帮助开发人员查询关联数据，快速定位问题等，大大提高了工作效率。
综上所述，大数据加上Python的结合，是一种强大的组合，不仅能够快速准确的收集数据，更重要的是它能够及时有效地处理数据，挖掘出它们背后的有价值的信息，为企业带来巨大的商业收益。
