近年来，随着物联网技术的发展，大数据已经成为未来信息社会的关键技术。而搜索算法则正是驱动大数据的核心。没有一个高效的搜索算法，运用大数据去实现人们的信息需求就会变得无从下手。
我国正在努力研究和引进搜索算法新技术，以满足日益增长的信息需求。搜索算法研究者提出了许多改进型算法来搜索信息，其中包括基于密度聚类并采用局部最优技术的层次聚类技术(HCluster)、属性粗粒化技术(AFine)、基于拓扑结构技术的基于模式的查询(TQL)、基于广义学习机技术的Graph等，它们是应用大数据的核心技术。借助这些技术，大数据应用可以快速高效地满足信息需求。
随着物联网技术的发展，大数据的应用也会更加普遍，也会更多地依赖搜索算法帮助解决大数据搜索任务，它已经成为提升大数据搜索效率不可或缺的组成部分。我们应该继续加强大数据搜索算法的研究，以更好地满足信息需求。
