数据挖掘算法是用于搜索有用数据的强大技术，它能够从大量的、杂乱的数据信息中找出有价值的线索，目前在各行各业都有着广泛的应用。下面我们就以两个代表性的领域来谈谈数据挖掘算法的实际应用。
首先是金融诈骗检测，根据金融公司客户已有交易数据及涉嫌欺诈行为信息，数据挖掘算法可以发现那些经常发生欺诈行为的客户，预判在将来会有欺诈行为发生的客户，并作为可疑案件进行审核和监管，从而维护金融机构客户利益，减少诈骗类风险。
其次是智能广告投放。有利于改善广告的曝光效果，提高投放效率的方法之一就是采用数据挖掘算法，通过分析大规模的历史数据，根据不同的广告投放，筛选出最能令客户点击的广告信息，从而精准投放广告，增加运营效益。
通过以上两个例子，可以看出数据挖掘算法在不同领域得到广泛应用，开展数据分析，自然也可以对提高企业效率，提升营收有一定的帮助，以及降低各行业的欺诈风险，丰富用户体验等多方面好处，引领企业持续增长发展。
