随着信息技术的发展，大数据技术已经成为研究者和企业家们研究时的主要依赖，在大数据及数据挖掘算法的创新性应用领域里发挥着重要作用。随着越来越多的大数据技术正在全球范围内应用，大数据及数据挖掘算法也发展迅速。
大数据及数据挖掘算法能够有效解决各行各业的信息处理和分析，可以帮助企业更有效、更准确地分析客户行为、社交媒体上的话题和客户反馈等，为企业提供分析信息。此外，大数据技术也能够有效帮助政府、金融机构、医疗机构等分析数据，帮助他们制定更合理的决策和解决相关的问题。另外，大数据技术也是智能制造以及自动驾驶等新兴技术的重要基础。
而数据挖掘算法也被用于多种应用领域，比如金融领域，可以使用拉普拉斯挖掘算法、决策树算法等来分析客户信用评分、发现客户模式或发布高风险警报等。此外，在物流行业的实际应用中，也可以广泛使用数据挖掘算法，如预测用户需求预测、仓储管理等。
总而言之，随着越来越多重要领域对大数据及数据挖掘算法的应用需求不断增加，大数据技术及数据挖掘算法以及“智能”技术服务于各个行业及人类社会发展方面将会获得更广泛的应用。此外，大数据技术与数据挖掘算法之间的协同发展是未来重要的发展趋势，也是我们无法忽视的内容。
