数据挖掘算法：介绍几种常见算法
数据挖掘作为人工智能应用的热门领域，有很多的算法可供供我们使用，能够有效地完成自动学习和决策分析。常见的数据挖掘算法有决策树、聚类、关联分析、神经网络、支持向量机和朴素贝叶斯算法。决策树是一种把数据转化成分支结构的基本机器学习算法，能够预测
介绍数据分析方法的基本介绍
数据分析方法是一门综合的学科，它涉及数据采集、管理和分析等多个领域，目的是发掘未知信息和被忽视的知识，以帮助公司客户、管理者和投资者更有效地做决策。数据分析方法包括数据挖掘、可视化技术和统计分析等。数据挖掘是从抽象数据集中发现隐藏的有趣信息
常用数据挖掘算法的汇总与介绍
数据挖掘是现今非常著名的一项技术，凭借着它，用户能够有效地从大量海量数据中解析出更多有用的、有价值的信息。在实践过程中，所使用的数据挖掘算法种类繁多，算法也不太一样，因此，我们需要看看其中较为常用的数据挖掘算法，并且把它们简单的总结出来。首
介绍java数据挖掘
随着现代社会对大数据日渐依赖，数据挖掘已经成为了一项重要的技术手段。Java数据挖掘是使用Java语言开发的非常流行的数据挖掘解决方案。Java拥有强大的开发环境，可以提供强有力的支持，能够支持大规模的数据挖掘项目。首先，Java拥有众多的
介绍关联规则Apriori算法
关联规则是数据挖掘技术中一种重要的技术，顾名思义，它可以用来挖掘从大量数据集中挖掘出一些有意义的关联规则。Apriori算法是挖掘关联规则的经典算法之一，是由Agrawal等人提出的。Apriori算法的基本思想是：通过扫描事务数据库，搜索
机器学习算法常用介绍
机器学习是一种使用计算机自动提取规律、进行预测分析的计算机科学技术。它是研究计算机算法自动学习的一种研究领域，总的来说就是利用一些算法的运行和一系列参数的设置，从而让机器“学习”一件事。下面介绍几种机器学习常用的算法。首先是决策树算法。它是
介绍非参数学习算法
非参数学习算法是一种指以数据中的模式，而非传统的定量模型进行学习的学习算法。它具有以下特征：1. 无需设置参数：非参数学习算法的核心特点就是无需设置参数，而是自动从数据中有效抽取有用信息，形成学习结果。2. 具有智能选择性：这类学习算法具有
人工智能算法种类介绍
近年来，人工智能技术取得了飞跃性发展，其中算法在推动人工智能发展进程中起着关键作用。所谓算法，就是按照一定的程序，在一定的参数情况下，自动解决问题的算法。那么，人工智能算法有哪些呢？首先，机器学习算法。机器学习是人工智能的一个重要分支，它的
数据挖掘·让商业更进步
数据挖掘是IT领域中一个新兴的领域，它可以从海量的数据中挖掘出有价值的信息，为企业发展提供指导。数据挖掘技术可以帮助企业分析市场发展趋势，以便采取有效措施提升发展水平。数据挖掘技术可以帮助企业发掘背后隐藏的关系，找到市场机会和业务发展方向，
美国大数据专业排名前五名高校介绍
近年来，大数据技术在各行各业都有着广泛的应用，大数据专业的好坏也开始成为新的衡量指标。而美国大数据专业的排名也有一定的参考价值。根据有关数据，2018年美国大数据专业排名报告前五名分别是：宾夕法尼亚大学、芝加哥大学、卡耐基梅隆大学、哥伦比亚