借助软件挖掘数据获取更多价值
随着社会科技的发展，数据越来越重要，而数据挖掘也逐渐成为企业活动中取得成功的重要工具。软件数据挖掘正在成为企业收集数据并发现有价值的方法，以及有效地应用数据挖掘，提高企业运营业绩和发展现状。数据挖掘依赖工具系统，运用各种软件，其中核心算法就
数据挖掘分析报告：如何在众多数据中寻找有价值的信息
近年来，“数据挖掘”技术在全球范围受到了广泛关注，并取得了令人兴奋的突破。然而，为了有效地利用数据挖掘技术，人们必须尤其注重要正确了解数据，从而能够分析出有价值的数据信息。数据挖掘分析报告是一种以报告形式汇总，展示数据挖掘分析结果的文件，其
数据挖掘与数据收集： 为业务发展提供有价值的资源
随着时代发展，行业竞争不断激烈升级，众多企业抢先采纳数据分析和挖掘技术，有的甚至没有得到有效利用。那么，普通的企业也能把数据挖掘和收集变为业务发展的宝贵资源？数据收集是数据挖掘的前提，只有进行了有效的数据收集才能进行高效的数据挖掘，而且是给
大数据分析挖掘出多重价值
当今，伴随大数据技术的发展壮大，大数据分析不断丰富贴近各领域的实际应用，其影响离不开行业专项研究。普及化的大数据分析技术为信息技术和服务业提供了极大支持，并通过数据分析等不同技术手段，助力事实搜索和情报分析，提升社会用户的生活质量。大数据分
数据挖掘技术推广的价值及其发展
数据挖掘被视为一种新的科学技术，其具有革命性的意义。它能够自动提取和汇总大量的数据，从而让人们能够以更高的效率来分析和解决问题。截止到目前，数据挖掘发展迅速，覆盖面也在不断扩大，已经实现了大规模的普及和应用。数据挖掘技术在实际应用过程中具有
阿里巴巴数据分析师笔试─实现各领域数据价值
阿里巴巴如今在全球拥有超过100亿活跃用户，作为世界上最大的电子商务公司，“数据驱动”是制度最重要的一部分，使用数据进行智能营销、支付、供应链等各领域的深入分析，是实现各领域数据价值的重要途径。因此，阿里巴巴希望招聘出色的数据分析师，来完成
RFM算法策略——开启持续客户价值最大化之路
RFM算法是企业客户管理的一个重要工具，它的经典的评价模型包括消费 行为（recency（R）、frequency（F）、monetary（M））。RFM算法主要是按照三个维度：最近一次消费的距今时间（R，Recency）、消费的频率（F，
数据挖掘算法：挖掘大数据的价值之宝
近年来，科技创新与大数据应用不断更迭，数据挖掘（Data Mining）成为最受瞩目的话题之一。数据挖掘不仅能为企业提供信息服务，更能将未知信息保护得更加安全，甚至有满足企业的不同需求的功能。数据挖掘是一类挖掘大数据中潜在信息的方法，它扩展
探索开源数据分析软件的运用与价值
随着移动互联网的迅速发展，数据库管理和分析的重要性也日益增强，这就使全球各行业都积极采用各种数据分析软件，为企业分析数据、处理信息起到不可或缺的作用。开源数据分析软件是开放源码、免费使用、具有可编程性的一类数据分析工具，因其开放的特性、功能
Oracle数据库大数据迁移技术改善企业数据价值
近年来，Oracle数据库和大数据技术的结合使企业能够获得更多价值，这也是企业将Oracle数据库迁移到大数据存储介质上的理由之一。迁移Oracle数据库大数据其实很复杂，仅仅是在提取、转换、加载方面就需要考虑到海量的技术细节。而只有充分利