数据挖掘与数据分析—为你的商业活动挤出更多汁
近年来，随着移动技术的进步，数据挖掘和数据分析技术变得越来越重要。数据挖掘是一种从大量复杂数据中自动提取有价值信息的技术，它可以帮助企业更好地了解客户需求、改善产品和服务、提高效率、优化营销策略和拓宽市场份额。数据分析是对收集的数据进行分析
利用大数据推进企业科技创新
大数据作为“四大技术”，已经被众多企业、研究机构所认可，它具有极强的信息采集、处理和存储能力，可以支撑复杂的数据分析。同时，大数据可以支撑企业科技创新，为企业提供更多的创新活动。首先，大数据可以帮助企业有效的分析市场，帮助企业识别准确的需求
Lookalike 人群算法极大提升营销活动效果
随着品牌不断加大对数字化营销的投入，越来越多的研究人员开发出一系列令人惊叹的数字营销方法，以提高生活水平。从大数据、机器学习到AI，品牌提出了很多新技术，其中之一就是Lookalike人群算法。Lookalike人群算法可以让品牌根据自己营
数据挖掘与数据收集：新型知识活动
随着数字技术的发展，数据挖掘和数据收集已经成为信息时代的核心知识活动。数据挖掘技术是一种新型的知识活动，它的主要目的是从一些信息中获取有价值的洞见，提高知识管理的能力。数据收集是数据挖掘过程中的重要环节，旨在获取足够的有效信息，扩大数据挖掘
利用大数据推动企业科技创新创新活动
当前，企业科技创新活动由于国家大力支持和企业的积极参与，向着蓬勃的方向发展。越来越多的企业开始将科技创新活动作为企业的重要发展策略，不断投资研发，不断提高创新能力，取得良好的经济效益。然而，企业在科技创新活动中存在一定的瓶颈，包括创新价值识
腾讯云大数据，为商业活动带来洞察力
随着大数据技术的发展，腾讯云大数据应用及分析技术已经成为了商业活动必备的组成部分。腾讯云大数据技术将数据从不同来源收集、整理、存储、进行分析等，从而收集和洞察商业活动过程中的重要数据。通过腾讯云大数据技术， inBiz能够轻松搜集各种来源处
企业科技创新活动强势来袭 用大数据提高创业者竞争力
近年来，随着互联网、电子商务等新技术和新兴市场的迅速发展，促使各种行业迅速跨越发展，企业都在不断寻求新技术、新服务以及新渠道，实现更高层次、更深层次的竞争优势。近年来，在新科技持续推动的大背景下，智能、大数据等新技术越来越多的运用于企业的科
数据挖掘的发展为商业活动带来了新的可能性
数据挖掘是人们利用计算机和统计分析手段对大量海量数据进行加工挖掘，进而获取有价值信息的一门科学技术。它在商业活动中有着越来越重要的地位，使人们领悟到数据挖掘能为商业活动带来无限可能性。随着数据挖掘技术的飞速发展，经典的不确定性模型已经被淘汰
大数据助力企业科技创新创新活动
众所周知，科技创新能够促进经济发展，推动国家和企业的发展，但创新活动在实践中太复杂，经常难以把握创新的真实效果。大数据能够为企业科技创新活动提供有力的技术支撑。首先，大数据可以帮助企业获取宏观环境数据，了解市场趋势、行业动向及消费者需求，从
RFM 算法是商业活动的有效分析工具
RFM算法是企业在进行商业活动分析时采用的一种有效工具。它由Recency，Frequency和Monetary（即购买金额）三个维度组成，旨在更全面地反映消费者在某个期限内的购买行为、活跃度和价值。Recency（最近一次交易）：消费者上