数据挖掘实战：发掘信息真相并获得有价值的知识
数据挖掘是从含有重要信息的海量数据中发现对解决问题有多大价值的知识。它常常被用在商业和服务上，因为数据能够帮助企业更好地理解客户成为更有效的决策制定者。在商业数据挖掘中，数据是由客户购买记录、市场营销记录、社交媒体信息和基于互联网的用户行为
传统数据分析探讨客观真相
传统数据分析是将数据转换为可支持决策和可视化的信息的过程，例如将数据转换为图表和统计描述。同样，传统数据分析也是数据挖掘的一个主要方面，它以不同的方式来理解有关数据的客观真相。传统数据分析通常利用大量的统计方法来探讨样本的特征、关系，并探索
数据挖掘实战：了解万物之真相
近几年来，数据挖掘的研究和应用受到越来越多的关注，因为它被广泛运用于深入理解万物之真相，帮助企业挖掘客户需求，监察社会变迁的态势，以及实施商业分析以获取可用信息以提升企业核心竞争力等。得益于数据挖掘技术的发展，以及大数据技术的兴起，数据分析
MongoDB大数据分析--探寻数据真相
随着互联网的发展，大数据分析已经成为当今社会不可或缺的部分。MongoDB是一种关系型数据库，是一种NoSQL（非关系型数据库），可以用于处理各种类型的大数据，以满足企业面临的多样化挑战。MongoDB大数据分析的原理是，收集企业的历史数据
LOL数据分析：深入洞察游戏背后的真相
电子竞技在各类比赛中可谓横行天下，英雄联盟（League of Legends）是其中的佼佼者，全球拥有超过6000万月活跃玩家。随着游戏的发展，LOL数据分析逐渐受到关注。数据分析主要是采用数据收集、清理、分析等方式，可以深度分析出游戏背
数据分析类网站：数据源头探寻未知真相
进入互联网时代，数据分析类网站已经深深地植根于通信科技而理解社会。它们以其凝聚智慧、分析复杂关系的功能受到越来越多的关注。数据分析类网站可以快速搜集大量数据，可靠地从中提取用户行为模式、安全威胁等有用信息，同时可对重要活动进行实时监视，用于
聚类分析与数据分析：洞悉数据背后的真相
聚类分析与数据分析，均属于数据挖掘技术的组成，是洞悉数据背后的真实内容的重要工具。数据分析主要是通过对大量数据进行分析，从中发现有意义的信息及模式，从而深入分析，为业务决策提供支撑和指导。数据分析是一种为解决资源短缺问题的优化方法，是在信息