越来越多的公司和机构都在不断的拥抱技术的帮助。无论是商用产品的开发与发展，以及有关数据出入报表的审核与协调，都需要依靠高素质的数据分析师来完成，他们是在数据收集、处理与分析中呼唤不绝的声音。
作为一个数据分析师，提取数据一般来说分为对源数据的采集与抽取、将数据进行分组与框架的建立、概念体系的建立等几个步骤。采集与抽取阶段主要是搜集用户以及有关数据表的信息；分组框架主要是针对不同业务领域进行分析，抽取各类特性重要数据，为后续分析奠定基础；概念体系可以对抽出来的数据进行定量及定性分析，按照不同的概念去设计归类，来提取相关重要数据。
很多时候，一个优秀的数据分析师需要既具备高精度的数学知识和技能，能够熟练地使用相关的分析工具，还需要有语言思考的能力，他们要了解数据仪式化的结构、组织数据并根据不同的历史记录来分析，以及有效的统计学统计，以确定具体的要求等等。可以说，数据分析师是一个非常重要的现代职业，他们的准确性、及时性和客观性能够使企业和机构更快速、更有效的实现目标，也能够帮助企业发现潜在的机遇。
