数据分析是指使用统计学和定性或定量方法，确定、衡量、描述或整合用于发现价值有关的信息、知识和见解的过程。它可以提供有关特定产品或行业的有用信息，使企业更好地制定策略、帮助企业节省成本、控制风险和实现利润最大化。
如果想要深入理解数据分析，那就要从基本工具开始。要学习如何进行数据分析，首先要学会使用Excel或其他可视化工具，掌握数据可视化，学会创建表格，排序、查找、筛选数据，学会如何计算描述性统计数据，了解数据 iQ仪表板和数据库。
在Excel和数据可视化方面掌握基本技能后，学习SQL编程是下一个关注的重点。有了SQL的基本知识，就可以从外部数据源中捕获可分析的数���，将特征合并到一起，以便进行解释性分析和预测。
接着，就要深入学习数据科学，它无处不在。了解如何利用具有深度模型的技术，可以获得有关商业和行业活动的实用知识，以及有关消费者建模和行为预测等。
但是，最重要的技能是数据可视化和可解释性模型，即搭建和说明数据模型，并确定实现目标所需的改进步骤。这样，可视化和分析所提出的任何建议，尤其是与业务冲突的建议，都可以说明它们的真正价值，并通过正确的代码来实施。
总的来说，要深入了解数据分析，应从基础层开始，学习如何使用数据可视化工具来提取可用数据，并掌握如何创建可解释性模型，以解决企业所面临的最真实的商业问题和挑战。
