数据分析日益成为企业发展的重要工具，其建立在良好的数据结构和正确的方法模型之上，如何更好地理解数据分析，以及对数据分析的实施过程有更深入的了解，是一个值得探索的话题。
首先，搞清楚数据分析的基本概念，了解数据分析所涉及的分析数据类型、获取技术和相关算法等基本知识。这些知识可以从书本上或网络上快速获得，也可以参加数据分析课程来获取更深入的认知，这样就能对数据分析的基础概念有一个全面的认识。
其次，可以通过实践操作来加深理解，可以尝试在指定的数据集上使用不同的数据分析技术，观察最终结果的差异，从而加深对数据分析技术的理解。同时，在实践行中还可以学习如何解决不同数据变量间的相关性，以及如何处理实时变化的数据等技术问题。
最后，要形成自己的数据分析模式和框架，可以结合团队其他有关传播、营销、客户关系管理、市场营销等部门的知识经验，从而形成自己独特、高效的数据分析模式和框架。这些模式和框架可用于企业数据分析，可以有效提高企业的数据分析能力，为企业比制自己独特的数据分析方案提供依据和参考。
总之，理解数据分析需要全面的知识储备，从宏观到微观、从数据获取到技术实践，都需要着力掌握，从而形成自己的数据分析模式和框架，以期更好地利用数据分析技术带来的收益。
