近年来，在移动互联网和云计算的支持下，传统企业的数据量呈爆炸式增长，已经远超同行业的常规数据处理方法所能支持的范围。大数据分析成为企业发展的重要支撑，Hadoop技术以其易用、稳定与开放三大优点，深受企业们青睐。
首先，Hadoop技术有着易用贴心的特点，在软件代码上，它提供了易于使用的MapReduce编程框架，该框架允许使用者以Java和GitHub的语言来编写MapReduce程序，这样可以大幅度提升程序和数据处理的效率。此外，Hadoop还支持命令行操作，用户只需键入命令，即可对集群进行实时无缝控制。
其次，Hadoop技术同样具有稳定可靠的性能，它具有分布式系统、模块化系统、自动负载均衡等特性，能够高效地控制大规模数据，可以避免单点故障，在众多客户端同时操作时保持系统的稳定性。即便客户端内存表满、I/O出现瓶颈，Hadoop还可以保证系统的可靠运行。
最后，Hadoop还有一个相当重要的优点——开放，它完全开放于其它第三方软件，与MySQL，PIG，Hbase，Hive及NoSQL等都可提供相应的接口或插件，便于多达数百台服务器间数据分析及挖掘。
针对当下数据分析面临的挑战及欠缺，Hadoop技术具有非常重要的作用，它可以有效支撑企业分析大数据，探索突破天堂的商机，从而带来更多的效益。
