近年来，数据分析受到了广泛的重视，在数字营销、金融风控、人工智能、产品开发等不同行业都有运用。大量的行业人士和研究者致力于数据分析，面临的共同挑战是如何有效处理大规模数据并有效分析呢？
作为大数据时代的一部分，数据分析形成了许多层次、广度和深度上的发展，数据分析师将面临更精确、新颖、有效的统计和分析技术任务，因此，获得更好的数据分析结果成为行业技术进步的重要目标。
许多数据分析师都想要掌握更多的技能，掌握基于数据的见解，但是他们往往受到时间资源和经验制约，无法充分利用这些有利于他们选择的新方法。
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因此，仅仅了解数据分析的技术方面，还不够让数据分析师获得竞争性的优势，加入数据分析论坛，得到专家的对话，增强自身能力，学习实践经验，为自身数据分析技能的发展打下坚实的基础。
