数据挖掘是以数据为基础，使用机器学习、统计学和计算机科学等技术，对巨量的数据集从多个不同的维度来分析产出有价值的信息，从而获得有用的知识的应用领域。数据挖掘的主要任务就是有效地检索出有价值的信息和知识，或者来自巨量复杂数据集中的模式和关系，以便于充分利用这些信息和知识，为进一步决策和行动提供支持。
在这一任务中，主要有以下几个步骤：首先，选取一个合适的数据集；其次，利用文本挖掘技术清洗和提取数据集中的有价值信息；再次，利用聚类、分类或关联规则技术对有价值的信息进行深度分析；最后，将有价值的信息可视化，以便于从信息中获取有用的知识。从而，可以将数据集转化为有用的信息和知识，帮助相关人员作出更好的决策和行动。
基于上述分析，我们可以总结出，数据挖掘的主要任务是发现有价值的模式和关系，从巨量复杂的数据集中提取有价值的信息，以帮助决策机构下达精准的政策行动，以改善实际应用的效果。
