在当今的时代，科学研究需要的数据量是前所未有的。在收集了大量的数据后，就需要进行数据挖掘与数据清洗环节，以提供有用的、有价值的信息。
数据挖掘是指使用各种工具从大量数据中挖掘出有价值的信息，它是大数据研究中不可缺少的一步。数据挖掘的技术一般包括一般数据挖掘技术和统计分析技术，前者是指从不同的数据库、系统、或文件中挖掘信息，而后者则是指给定的数据源中挖掘有用信息。
数据清洗是数据预处理过程中不可缺少的一步，它是在非结构化数据分析之前进行的一种重要操作，旨在获取准确、规范的分析数据。数据清洗是指从非结构化数据中整理出有价值的数据，其目的是消除缺失、错误以及冗余的数据，并最终得到一份符合要求的、清洗后的数据。
总的来说，数据挖掘与数据清洗是促进科学研究的重要环节，它可以从海量数据中挖掘有价值的信息，并清洗出有效的数据，从而帮助科学家或其他专业人士深入地深入研究，从而获得科学发现。
