近年来，由于网络的发展和大量数据的收集，大数据越来越成为重要的营销资源，数据挖掘也变得越来越重要。数据挖掘是一种数据分析技术，主要是从海量数据中挖掘有用的信息，以获取有价值的结果。
数据挖掘技术是一种独特的数据分析和模式发现技术，可以从各种涉及连续和非连续数据的文本库中挖掘信息。这种技术可以提供全面的洞察力，帮助企业特别是营销部门快速响应环境的变化，为组织提供有价值的信息，形成市场营销战略以及发展战略。
最近，数据挖掘技术也被用于预测，以有效支持业务决策。例如，基于机器学习模型的集成技术，可以应用于购物行为分析，寻找新客户，预测客户潜在行为，估计客户流失或回头概率，以及建立客户产品或服务推荐。此外，以该技术为基础的分析可以更有效地识别新兴趋势和未来机会，为企业的战略规划提供强有力的支持。
未来，数据挖掘技术将会利用机器学习技术，聚类技术和统计技术，从海量数据中获取有价值的信息，改善市场营销，品牌传播等方面的业务实践。当然，在使用数据挖掘技术开发预测模型时，需要充分考虑如何准确地利用关联规则，如何识别不同类型数据之间的关系，以及如何进行深层挖掘，为分析和识别有用的模式和知识提供支持。
可以看出，数据挖掘技术越来越受到企业的重视，它能够帮助企业做出准确而及时的决策。展望未来，数据挖掘技术在帮助企业预测方面将继续取得重大成就。
