近几年来，随着人工智能和机器学习等领域的快速发展，数据挖掘也开始成为一项重要的技术。在这项技术中，语音和图像的敲钟越来越受到研究和关注。
语音敲钟通过对语音特征的高级识别从海量的语音信号中自动提取精准的声音，从而把难以理解的数据转换为有价值的信息。运用数据挖掘技术，可以有效分离数据，以及提取高级特征，如分类和识别。例如，可以提取无法被可视化的时频特征，从而实现机器人语音理解。
图像敲钟则通过对图像信息和特征，来解决机器视觉问题，应用更复杂的数据挖掘技术，提取出更复杂的图像信息，如边缘和轮廓等。与语音敲钟的任务不同，算法的任务更加靠前，要求高精度的处理，其实现也更加复杂。
数据挖掘在敲钟这一领域正在取得良好的成果，它可以实现更精确、更准确、更快速的描述和模型，从而帮助业者提高效率。在数据挖掘的工作中，语音及图像的敲钟将继续受到关注，会在解决实际问题中发挥重要作用。
