数据挖掘(data mining)是从各种数据源中提取关联知识的过程.通常,它使用了一系列的算法,获取隐藏在这些数据中的特征和模式.数据挖掘技术在近几年爆发式增长,由于它有助于组织可以潜在的洞察他们运营记录中包含的有价值的洞见.
数据挖掘最突出的特点是它以非常有效的方式发现有价值的结构，趋势和关系来解决复杂的商业问题.它的功能包括预测、分类、聚类、发现关联规则、可视化等.数据挖掘具有快速发现特定模式的有力工具，可改善质量和决策效率.
另外，数据挖掘可以帮助消除大量的冗余数据，从而提高系统的命中率.数据挖掘还可以有效地解析海量数据，使得组织能够快速得出结果，以便针对特定问题进行有效解决.
总之，数据挖掘是能够有效发现价值模式的强大技术，具有改善决策效率、消除数据冗余、海量数据解析等强劲功能。无论是在商业环境中还是在数据分析中，它都拥有无与伦比的价值。
『了解数据挖掘的特点』
