近年来，云计算、大数据和数据挖掘正在全球取得飞速发展，成为全球各行业极具竞争力的技术创新，极大地改变着我们的经济、创新能力和生活。云计算、大数据和数据挖掘技术的有效利用，可实现数据存储传输、分析处理/融合和采纳决策等多重任务，实现商业操作和性能领先，帮助企业掌握重要信息，改变和提升业务运作、客户体验及经营微观管理。
首先，云计算是把按需的计算资源通过互联网提供服务的模式。它简化了计算机领域中软件和硬件的部署，可以实时优化处理和分发智能感知服务，可以解决企业海量数据的存储及管理问题，实现精确识别数据加工处理，从而有效实现企业的商业机会，提升企业技术及管理水平。
其次，大数据是指结构化或非结构化数据,通常使用分布式存储和计算模型来收集，处理，分析和绘制信息，以获取新的知识和洞察看板。运用大数据技术，可以帮助企业有效定位市场需求，改进和优化企业的商业模型，以提高业务效率；精确定位消费者行为和需求，激发新的商业机会；预测并暗测投资机会、预警和控制风险，更有效地投资；构建弹性供应链，及时增加，减少和调整库存，以降低企业的物流成本。
最后，数据挖掘技术是基于数据操作的技术，它采用计算机技术去探索数据的背后的模式和规律，为企业的决策提供解决方案，实现精准的营销，进而实现企业的增长及发展。数据挖掘也可以帮助企业实现全球市场洞察，预测行业趋势、竞争对手及市场心理，从而有效地制定市场营销策略，控制和改善客户关系，提高市场营销和销售效果。
总之，云计算、大数据和数据挖掘三者紧密地结合，实现实时优化处理和分发智能感知服务，帮助企业提高创新能力和敏捷能力，实现智能化的核心优势。
