数据挖掘作为一种有效的分析决策技术，可以通过对大量的交易数据的分析，帮助企业深入挖掘客户及其行为，以更好地服务客户。近年来，数据挖掘技术应用在社会各个领域，取得了良好的效果。
一个典型的数据挖掘应用实例是携程预测价格模型，它利用历史交易数据和机器学习技术，研发了基于实际价格比较和折价率自动下调的价格预测模型，帮助携程节省了成本和提高了收入。
另外，在不同的社会领域，比如医疗和交通领域中，数据挖掘技术也得到了广泛的应用，例如基于患者就诊和检查数据的智能记录系统，可以更有效地帮助医生自动完成病例记录和诊断分析；此外，通过分析大量的人口和车辆信息，可以帮助交通部门更有效地管理公共交通系统，提高交通效率。
总之，数据挖掘技术作为一种全新的分析决策技术，已经应用于各个领域，其在各个社会领域的应用也取得了良好的效果。
