数据挖掘，也称为机器学习，它是一种算法和统计方法，用于从各种数据中提取有用的信息和知识。而针对这方面的主要工具有：SPSS与SAS。
SPSS是一种广泛使用的数据挖掘方法，可以进行数据分析、建模和可视化等，可以深入理解和探索数据。与SAS类似，它能够帮助企业分析大量数据，发现新的趋势和机会，高效提升企业竞争力。它也可以用于市场研究，为企业提供有价值的洞察力，并制定行动计划。
与此同时，SAS也是一种用于数据挖掘的统计分析工具，报表、模型、可视化等都能发挥作用。它可以利用大量数据，通过市场调查分析、商业数据挖掘等，探索历史数据及消费者行为，支持有效做出正确的决策。
此外，SAS与SPSS也可以结合运用，更好地探索和理解数据，实现快速、有效的数据分析，从而能够了解数据中隐藏的信息，有利于研发、营销、预测等方面的决策制定。
综上所述，SPSS和SAS是有用的数据挖掘工具，它们可以协助企业有效地探索、理解和分析数据，帮助企业获取有价值的洞察力，从而能够快速制定出正确的有价值的策略。
