音频是一种非常丰富的多方面的数据，能够反映出语言、声音、频率、声纹等各种信息。因此，音频数据挖掘技术的出现，可以帮助我们挖掘从传统形式的音频数据中蕴含的有价值的信息。
音频数据挖掘也可以提高语音识别效率，进而提高语音水平，从而更好地记录、归档、检索和转码音频数据。同时，它还可以帮助我们做出准确的声音识别，识别出各种不同的声音信号，从而有助于我们改善声音剪辑设备的性能，例如电视机顶盒、扬声器、耳机等。
此外，音频数据挖掘还可以支持机器学习，拓展机器可接受的数据类型，为计算机增加一种新的时空感知能力。音频数据挖掘也可以用于语音语义理解，改善计算机语言理解。
总之，音频数据挖掘可以解决目前数据类型不足的问题，为我们进入全新的数据领域提供新的方向和可能性。
