数据挖掘是现今高科技产业中比较常用的一种数据分析技术，它可以从大量数据中提取有用的信息，并基于这些信息来提出有价值的决策或结论。数据挖掘是一个复杂的过程，它需要一系列的工具来执行。常用的数据挖掘工具有一些统计、计算机智能、数据库管理以及数据可视化工具等。
首先，统计分析工具是数据挖掘流程中不可缺少的部分，它可以帮助我们创建报表，分析数据，并确定数据分布特征，常用的统计工具包括SPSS、Python SciPy和R。
接着，计算机智能技术是数据挖掘的重要工具。这些技术可以应用于数据挖掘的各个阶段，这些计算机智能技术包括机器学习、进化计算、神经网络和深度学习等。
此外，数据库管理工具也是数据挖掘的一部分，它主要负责数据存储、处理和管理等工作，常用的数据库管理工具有MySQL、Oracle、SQLite等。
最后，数据可视化也是数据挖掘绝不可或缺的一部分，它可以帮助我们清楚地可视化数据，以便更好地理解和掌握数据。常用的数据可视化工具有Tableau、Matplotlib等。
总之，数据挖掘需要依靠一系列的工具来实现，常用的工具包括统计分析工具、计算机智能技术、数据库管理工具和数据可视化工具等。
