数据挖掘是指从大量的数据中挖掘出有价值的信息的一种结构性、非结构性以及半结构性数据分析方法。它使用机器学习、知识发现和数据挖掘技术来帮助分析大型数据集，从而获得有用的信息。数据挖掘有助于用户对实际情况有更深入的了解，以帮助用户做出比以往更明智的决策。
数据挖掘可以用在各个行业，一些典型的应用如银行业检测欺诈交易，电子商务推荐系统，金融稳定性分析，医疗领域改善疾病诊断、用药管理和病人质量保证等。数据挖掘是工业界开发和培养诸如脑机接口和个性化机器人等功能，也是科学研究中应用科学机器学习算法，做出智能协作机器应用的重要部分。数据挖掘可以帮助企业识别新的消费者群体等趋势。
数据挖掘的最初目的是发现作为前所未知的有价值的信息，被有效地揭示出来，比如帮助企业提升利润，金融风险管理等。有效地挖掘有价值的数据，可以揭示有用的隐藏信息，例如，有助于诊断和治疗某些疾病，改善预测模型，进行投资决策，以及更多其他目的。它把我们挖掘出的信息整合到一个系统中，使我们能够对关联事件或图像进行透视，获得更深入的认识。数据挖掘的实质就是一项侦查工作，可以将它看作一个将未知事件带入明确范畴的工作，即挖掘出未知世界的侦查工作。
总的来说，数据挖掘是一种汇集有趣和有价值的信息的重要技术。它无处不在，可以改善智能系统的性能，同时又能帮助用户做出明智的决策，提高企业的可持续性。
