随着当下科技时代的发展，无论是互联网、机器人、汽车等技术，也包括智能分析和数据挖掘等技术，都为人类的发展提供了极大的帮助。在很多研究应用中，数据集是指一组被标记的样本，它是数据挖掘过程中最基本的一部分，对后续的分析来说至关重要。
精彩的数据集可以令算法研究变得轻松和有趣，而找到靠谱的、易于进行研究的数据集却不是一件容易的事情。因这里提供了众多资源，包括政府资料、运营商数据以及企业相关信息，可以令你很容易找到所需的数据集。
有许多网站提供免费可用于学术研究和测试的数据集，比如Kaggle的Datasets，它提供了全球各地的人口数据、饮食、环境、健康甚至全球宗教习俗等类型的数据集；另外还有 UCI、Gapminder 等知名公开素材网站，里面的数据集也可以下载，不过一般要求注册或者支付一定的费用。
数据挖掘只有数据集是完备的，算法分析和建模结果才会更有效且准确，针对大多数技术研究领域，通常需要丰富、性能良好、容量够大的数据集作为研究基础，使人们能够把更多精力放到复杂的发现和应用中，而不是数据集。科技时代，越来越多的数据集可以让人类更轻松地获取数据，从而实现更多成功的研究，如此才能让科学技术真正成为人类发展的催化剂。
