随着巨量数据的涌现，数据挖掘分析可以说是一种独特的技术，它使用统计技巧和机器学习方法来提取结构化和非结构化数据中潜在的见解和模式。
作为数据挖掘分析师，你需要了解数据，以改善业务运营，同时从数据中发现新的机会，而这又要求你包括计算机数学和编程在内的行业知识，还得有较广博的社会知识。你需要有能力理解、组织和清理大量来自不同来源的结构化和非结构化数据。
此外，你还需要深入了解数据挖掘与分析工具，以帮助把数据转变成可被有效利用的形式，从而使事物更容易把握，例如：把原始数据转化为有意义的图表、空间投影或其他形式。 这需要你在数据可视化，机器学习，数据清理，大数据分析等多个领域有一定的流畅操作了解。
数据挖掘分析师可以用他们所挖掘出的趋势发现历史大数据的规律，它可以帮助企业把握新的商机和有效的市场战略，让企业提前感知未来市场，达成更高的目标。因此，作为一名数据挖掘分析师，你所建立的深度洞察能力可以为企业业务发展提供无与伦比的支持，实现可持续发展。
