数据挖掘是一项复杂的工作，而面试已成为在这一职业中的必经之路。在面试过程中，面试官往往会问一些技术问题或挖掘过程中的问题，以探究面试者是否具备专业技能。
但是作为数据挖掘者，其实可以在面试之前做一些调研和准备，以了解面试官可能问到的话题或问题，以及如何有效准备和回答这些问题。
首先，可以深入了解数据挖掘的概念，熟悉数据分析、机器学习和深度学习的相关概念和方式，对数据挖掘的基本技能有一定的掌握。
其次，面试官可能会提出一些关于之前实践经验的问题，例如讲解挖掘过程中遇到的问题以及如何解决这些问题，如何丰富数据集以及一些算法选择的方面，所以妥善准备这些问题也是挖掘者应具备的要求。
此外，在面试环节里，一些数据可视化应用、分类方法和模型评估方面的问题也可能会进行测试，所以挖掘者也要对这些方面有一定的了解和掌握。
因此，准备数据挖掘的面试需要做大量的准备，不仅是要了解数据挖掘的基础知识，而且还要了解面试官可能会问的话题，以及如何准备好这些话题，面对面试考官有一定的应对能力。
