聚类数据挖掘技术-赋予结构化数据更多重要信息

聚类数据挖掘技术-赋予结构化数据更多重要信息

聚类数据挖掘(Cluster Data Mining,CDM)是一种有用的数据挖掘技术,它的目标是检测和发现连续性数据中的模式和结构。它集中于发现数据集中存在的大量 模式和结构,以及它们之间的内在联系。类似数据挖掘,聚类数据挖掘也包括抽取已
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大数据分隔算法:对巨量数据赋予新生命

大数据分隔算法:对巨量数据赋予新生命

随着社会经济的发展,大数据已经成为人类社会理解世界的重要参照体。在当今世界,几乎每一项都存在海量数据共同组成的数据池,这些数据可以帮助人们科学分析不同的情况,从而实现决策的有效性和精准性。无论是政府决策、企业经营管理、学术研究、还是其他专业
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分类算法为机器学习赋予能力

分类算法为机器学习赋予能力

分类算法是人工智能技术领域中应用最广泛的一类机器学习算法,用于实现某类任务的自动学习。它的作用是“根据某一种特征从数据集中提取出所需的信息,并将其分配到适当的标签中”,可以用来对对象进行分类,从而改善成果,提高效率和质量。分类算法可以适用于
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贝叶斯算法程序:用数据赋予智能

贝叶斯算法程序:用数据赋予智能

贝叶斯算法程序是利用概率论做决策的基础理论。它的由来不难理解:在实际应用中,某个问题的准确答案不明,就不能直接得出最优解。因此,有必要从概率的角度来进行推断,这就是贝叶斯算法的原理。贝叶斯算法的基础是概率论,它假定一些事件之间是相互独立的,
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