数据分析：时事评论客观可靠
近年来，中央电视台每天晚上20:00播放的新闻联播分析，引起全国各地关注，学术界也在积极研究该节目的内容。在大量的内容信息中，通过数据分析的方法，可以更客观、更准确的发掘分析出新闻联播节目的特点，以及当前和未来背景下的时事评论、故事趋势等。
大数据与数据挖掘算法：揭示客观事实的"新剑法"
随着互联网的发展，大数据正在成为新一轮科技推广的关键因素。大数据技术的优势在于其能够在大类别的数据中，快速提取有价值的信息，并能够将复杂的信息模型化分析出来，进而把客观实时的规律，形象化地呈现出来，使得广大人们快速掌握有用的信息，更加方便高
数据挖掘：从客观需求和个性需求中提升你的商业策略
数据挖掘作为21世纪最受欢迎的科技发现技术，一直在被广泛应用于提升商业策略以及商业决策的过程中。数据挖掘技术可以有效地从客户的客观需求和个性需求中获取有用的信息，并使用这些信息来改进企业的业务发展和策略。首先，数据挖掘可以有效地收集客户的客
数据分析方法：实现客观洞察力
数据分析是一个提取和检索有用信息的方法，可以保证信息的准确性和可靠性。通过将大量数据处理后得到结果，可以给人们提供客观的洞察力，帮助人们做出更为明智的决策。数据分析方法也可以将一幅复杂的数据图画变成更加有趣和容易理解的形式。图表不仅可以规范
多维数据挖掘技术——用数据精准发现客观规律
人类文明发展过程中，数据都是我们了解现象的重要工具。随着日益复杂多样化的市场环境，传统数据处理技术显得不够足，如果要发现更加客观的规律，由此而开发各种商业模式，就必须运用更加先进的技术。多维数据挖掘，正是为解决此类问题出现的一种技术。多维数
大数据分析与数据挖掘—探索“客观真理”
近年来，大数据分析与数据挖掘作为新兴技术在工业界有着广泛的应用。它们旨在帮助企业及其他组织从海量数据中开采有价值的信息，改进业务。技术人员借助大数据分析和数据挖掘技术，直观透明地发现数据中的相关性，推导或者验证业务客观真理。大数据分析的概念
传统数据分析探讨客观真相
传统数据分析是将数据转换为可支持决策和可视化的信息的过程，例如将数据转换为图表和统计描述。同样，传统数据分析也是数据挖掘的一个主要方面，它以不同的方式来理解有关数据的客观真相。传统数据分析通常利用大量的统计方法来探讨样本的特征、关系，并探索