聚类算法种类表

聚类算法种类表

聚类算法是机器学习领域里非监督学习(Unsupervised Learning)的一大应用。它通常用于对数据集里的数据点进行离散、归类,来识别出它们之间存在的相似性。聚类算法的主要方法包括:图形分析、层次聚类、中心基准聚类、密度聚类、模糊聚
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