算法是根据一定的计算步骤和操作确定输入和输出之间关系的信息处理和程序。它在解决复杂问题时具有很大的必要性，能够将复杂问题解析为一系列可重复进行的具体操作，使用者可以按照算法的步骤执行，从而获得问题的正确答案。
算法的种类众多，可按处理对象、处理过程设计方法、处理复杂度等方面划分。
处理对象分为n维空间、动态系统、字符、文本以及图形等，其中比较常用的是n维空间、图形和复杂结构的处理。选择不同的处理对象需要使用不同的算法，以求获得最佳的计算结果。
处理过程设计方法一般分为分析法和计算法。分析法采用规则分析的方法，是一种通过解析问题，分析问题特征来方便或者准确地进行处理的方法。计算法采用概率和统计分析来设计，是基于各种统计学方法，比如概率估计、回归分析等来处理信息结构和结果分析问题。
处理复杂性主要分为线性时间和非线性时间两种，线性时间算法是指算法在处理完问题所需的计算量和时间是与问题规模的大小成正比的算法，这类算法与其它处理性能好的算法相比具有较强的通用性，比如基本搜索算法、排序算法、数论算法等。非线性时间算法是指算法在处理完问题所需要的计算量和时间是与问题规模的大小成幂比的算法，这类算法与其它处理性能高的算法相比具有更高的效率和多的能力，比如动态规划算法、分支界定算法等。
通过以上几项划分，可以得出算法的种类有分析法、计算法、线性时间算法和非线性时间算法，它们均各有其优势，且往往可以相互结合以求获得最佳的计算结果。
