人工智能是指利用软件程序模拟人类思维的计算过程，服务于决策解决实际问题的作用。近些年来，随着计算机的普及和科学、工程技术的发展，人工智能技术发展迅猛，并且不断进行拓展，其相关算法也总结出了许多种，常见的算法有机器学习，深度学习，自然语言处理，语义分析等。
机器学习是一种让计算机系统自动提取特征、并且运用特征进行模型建立的学习方法，这种学习方法利用大量的训练数据，以此“学习”出模型，进而做出预测或决策，其中常见的算法有K-Nearest Neighbor（KNN），Boosting，Random Forest，Logistic回归等。
深度学习是建立在机器学习基础上的一种方法，它能够识别和理解复杂的数据，模拟人类数据处理方式，从而进行更为精确的预测。深度学习具有更快的训练时间，对更多的数据类型操作，更准确的预测，目前常用的深度学习算法有卷积神经网络，循环神经网络，长短期记忆等。
自然语言处理是通过电脑模拟人类语言理解的能力，进行循环检索进行知识获取的过程，用于解决自然语言文本处理问题，其中常用的算法有词性标注，本体抽取，语义分析，语法解析，情感分析等。
语义分析是根据其上下文、语境和它们组合后的意义来确定文本中各单词及句子的意思，从而提取更加精准的信息以便进行更加精确的预测。语义分析中采用的算法有基于规则的分析，S vm与SRL，神经网络模型等。
总的来看，人工智能技术和算法不断创新拓展，有机器学习、深度学习、自然语言处理、语义分析等算法，它们在现实应用中发挥着重要作用。
