大数据是近些年来刚起步的最新技术领域，大数据的强大核心所在也正是它的算法，而不同的算法在实现不同功能任务上都有着重要作用。那么，大数据主要算法有哪些呢？
一、决策树算法
决策树算法主要用于分类任务，能够获得良好、快速、有效的结果，具有很强的解释性，对大量数据进行分析预测非常有效。
二、贝叶斯算法
贝叶斯算法是一种实现文本的分类的基本方法，能够分析大规模文本的语义特性。贝叶斯算法可以得出某一词语出现的概率在多少以及不同词语之间的概率，比较准确地识别不同类目之间的差异。
三、协同过滤算法
协同过滤算法是指利用现有用户之间的相似性和差异性，来推荐相似给其他用户的方式，该技术的应用在推荐系统中使用非常广泛，可将用户的偏好综合考虑，提供有可持续性，用户满意的推荐服务。
四、关联规则算法
关联规则算法是用来研究多个条件之间是否存在某种关联性，发现这种关联性可以很好地挖掘出感兴趣点，可以用来分析复杂的大数据，挖掘出有价值的知识。
以上就是大数据主要算法的简单介绍，从上面可以看出，大数据算法非常多样化，能够满足企业在大数据处理方面的各种需求，为企业提供高效、精准、安全的结果。
