数据挖掘及深度学习等技术在帮助企业对实体的预测分析方面发挥了重要作用，其中分类回归算法就显得格外重要。
分类回归是一种机器学习算法，它能够帮助我们预测和分析不同类别数据，且可以实现对各种数据集的预测。它能够检测到资料中的模式和趋势，为许多商业决策提供有价值的信息。
另外，分类回归还能够有效利用已有的训练数据，预测新数据中发生的情况，且可以把目标变量映射到分类变量上，从而实现定量预测。同时，它也可以比较变量“之间”和“与外部变量”的关系，从而得到非常有价值的结论。
总之，分类回归算法能够有效利用大数据和相关技术，帮助企业对实体的预测分析，为商业决策提供指导，为企业增加洞察力。
