算法是计算机科学的重要分支，通过描述计算问题的有效解决方案，有助于计算机自动完成为完成特定任务的一系列操作。算法是解决计算问题的基本工具，也是知识工程的重要组成部分。算法有许多不同的分类，这些分类根据算法依据其功能、结构或实现方式的不同而不同。
基于其功能，算法可以通常分为以下几类：算术算法、排序算法、搜索算法、图论算法、压缩算法、加密算法、人工智能算法和应用型算法等。
算术算法包括平常的四则运算、基本函数和数值求解算法，它们是一类最简单的计算算法，其操作步骤以及实现原理都是基于数学教科书所记载的。
排序算法是指将无序序列整理为有序序列，使用这类算法能够将大型数据批量调整为有序排列，便于用户从中搜索特定内容，诸如快速排序、冒泡排序、折半排序及称之为桶排序，是算法工程中常见的排序算法。
搜索算法是在数据结构中查找特定数据的算法，它可以有效地分解复杂的搜索问题，常见的搜索算法有线性搜索、二分搜索、顺序搜索、广度优先搜索（BFS）、深度优先搜索（DFS）等。
图论算法是用于处理复杂的连通图的算法，该类算法可以帮助用户快速地计算图中节点之间的路径，常见的图论算法如最短路径算法、拓扑排序算法及最小生成树算法。
压缩算法是一类用于压缩程序和文件大小的算法，主要用于节省内存空间及节省网络传输时间，例如哈弗曼编码、数据表编码及LZW编码等都属于压缩算法。
加密算法是一类用于信息隐私保护的算法，它可以将明文信息转换成不可读的密文，用户只有获得对应的秘钥才能将密文解码，常见的加密算法有RSA、AES及DES等。
人工智能算法一般指机器学习、深度学习及机器视觉等算法，这些算法的集合试图使计算机模拟人类的智能行为，从而能够完成更加复杂的任务，近几年来，这类算法在诸如机器翻译和机器人操作等领域的应用中发挥着极为重要的作用。
最后，应用型算法是为满足具体问题而研发的算法，它们被应用于不同领域，如数据挖掘算法、售后算法及机器工程设计算法等等，能够有效地把控及完成计算任务。
综上，算法种类可以分为算术算法、排序算法、搜索算法、图论算法、压缩算法、加密算法、人工智能算法及应用型算法等，它们正是科技改变世界的有力驱动力之一。
