人工智能（AI）的算法是用于帮助计算机识别特定模式和关系的。它们可以被用于从基于数据的解决方案中识别模式，解决复杂问题和进行预测分析。近来，随着人工智能技术的发展和兴起，更多的算法也被应用到实际领域中。
随着AI技术的发展，最常见的人工智能算法有：机器学习，深度学习，自然语言处理（NLP），搜索算法 ，近似计算，规则学习，知识图谱，模式识别，演算法，规划算法等等。机器学习是算法学习的一种技术，它利用机器去解决自发或受到外来特定环境影响的各种问题；深度学习是一种模型学习的技术，它处理大型数据集，根据训练数据进行模式学习；NLP利用自然语言（语音和文本）将人们的要求用行为表示；搜索算法是用于在一定空间中搜索最优解的一种算法；近似计算算法允许计算机精确地模拟物理系统和统计分析数据的过程；规则学习可以帮助计算机学习到过去经验和规则；知识图谱是用来抽象描述一组实体和关系的可用数据结构；模式识别算法可以帮助计算机和机器对样本进行分类；演算法以通常的方式运行，可用于识别性能指标；规划算法可用于识别大型问题（如航空航天系统）中的最有效路径。
总之，人工智能算法是一种智能计算技术，它可以让计算机成为可思考的、可解决的机器。2020年，AI的算法发展有众多的方面，而这些算法也将继续在未来不断发展，以帮助机器解决更多更复杂的问题。
