近年来，随着企业大数据的迅猛发展，大数据的提取技术受到重视。不断提取的大量数据，蕴含着丰富的信息，可有效挖掘出用户行为习惯及群体偏好。解析海量数据，延伸出深远的商业价值，是让企业大步前进的不二法则。
大数据提取技术主要包括数据分析和数据挖掘两部分。数据分析技术是从大数据中挖掘有用信息的方法，可结合统计学方法，将数据中的信息有效结构化，以达到预期的量化考察效果。数据挖掘技术是计算机的智能技术，是综合运用算法，管理起大量事务得出结论的技术。它对网络资源、历史数据和实时交易进行分析，找出其之间的关联性和潜在的规律。
大数据提取技术所给企业带来的收益，是一种智能决策能力。通过大数据提取技术，能够更加全面理解数据，从而提升企业及其管理人员的数据智能化水平。同时，也能够优先发现预期效果最佳的产品营销策略，完善个性化客户服务，从而实现企业可持续发展。
因此，运用大数据提取技术不仅可以使企业高效利用数据资源，也能保证实现企业的数据价值，从而最大化的提升企业的数据智能化水平。
