Python是一门通用的、面向对象的、解释型的计算机编程语言，既可用于开发小型应用程序，也可用于开发大型系统，在数据挖掘领域受到广泛使用。Python在数据挖掘领域拥有大量的应用，可以使用Python来实现数据表格的分析、数据集的清洗以及数据可视化等数据挖掘操作。
Python提供了一系列有效的数据挖掘算法库，这些数据挖掘算法库可以被用来实现机器学习、深度学习等高级应用技术来挖掘特定的数据增加业务价值。例如，scikit-learn模块可以实现较为复杂的数据挖掘操作，可以用来实现数据分析、机器学习等；另外，TensorFlow也是常用的数据挖掘框架，它可以实现深度学习来构建可用于数据挖掘的深层神经网络；此外，还有PyBrain等多种库可以与Python结合，来实现更加强大的数据挖掘能力。
使用python数据挖掘算法库也要注意其它一些技术细节，比如如何利用Numpy与Pandas处理数据，如何通过Matplotlib进行图表绘制和数据可视化，以及如何选择正确的算法以及比较算法性能，这些都是必须考虑的要点。
综上所述，Python有多种数据挖掘库可供选择，若想要有效的利用它们，也需要选择准确的数据挖掘算法库和细致的技术操作，以达到数据挖掘的最优效果。
