在当今社会，数据挖掘算法分析已经成为商业企业，以及政府及其他机构探索新视野知识，推出创新方案以实现目标的重要手段。通过数据挖掘，他们可以识别「潜在真实」，进而发现不断变化的未知领域，实现新的洞见。
首先，数据挖掘的算法可以探索相关矩阵中的模式和趋势，帮助企业深入了解业务行为，识别可利用的信息。例如，公司可以运用聚类分析算法，分析客户的行为和需求，实现更加准确的市场分割；可以采用决策树算法，将多角度数据，如客户特征和购买历史，综合考量，从而拓宽销售管理；也可以应用时间序列分析算法，研究长期产品及服务有效性，帮助企业优化经营，提升销售量。
其次，数据挖掘算法的另一重要应用是自然语言处理，可以帮助企业分析和了解社交媒体、网站、公众号等数据源内容，从而捕捉新的商机，产生洞见。例如，公司可以运用统计模型，从互联网用户及现有客户语料中识别用户特征，从而在产品设计之初就针对他们未曾接触过的群体。
此外，数据挖掘还可以开拓未知知识，有助于促进社会发展。如果利用人工智能技术，实现机器的自主学习，那么就能够发现各种未知的模式，深入研究未知领域。例如，社交网络挖掘，可以探索现行的社会问题状况，从而获得社会的未知知识，帮助政府进行行政决策和政策调整。
综上所述，数据挖掘算法分析对企业经营，以及政府政策调整都有重要意义，它所揭示的未知知识将是企业实施业务战略，政府推动民众发展的新思路和新见解。
