人工智能发展迅猛，自我学习算法是近几年最热门的技术之一。自我学习算法。即通过观察数据，学习跟踪和解决问题，而不需要任何传统的编程。
自我学习算法的最初型号可以从此类算法的发明者中找到，也就是被称为『学习机』的 Marvin Minsky 和 Seymour Papert等人，他们更简单地设计了一个本质上是人工智能的『学习机』。而现在自我学习算法被广泛应用于多个行业，其应用不仅仅局限于人工智能。它也在计算机视觉，自动驾驶，医疗和诊断，金融，网络安全等领域发挥着重要作用。
自我学习算法的应用适用于多个领域，但它的突出优势在于提供人工智能神经机器，从而使得机器学习和行为研究变得更加容易。它可以通过大量训练数据自动调整机器学习算法，更好地根据情况做出更准确的对应。算法也能帮助机器采用合适的学习机制来准确预测结果。
此外，自我学习算法也能有助于打破人工智能算法开发的瓶颈，这可以大大提高机器解决问题的能力。现代人工智能需要大量资源来训练，这是一个漫长的过程，而自我学习算法可以帮助机器学习成果更加丰富，减少训练时间。
因此，自我学习算法可以起到重要作用，可以帮助人工智能神经机器实现更大的潜力，打破当前技术发展的瓶颈，帮助机器更准确地预测模型，解决问题。
