随着大数据在近年来蓬勃发展，大数据科学问题研究已成为困扰科学研究者的热门话题。一方面，近年来的技术进步使得大量的科学数据可以由不同平台提供，从而为不同的科学领域带来无限的可能性。另一方面，大数据的本质特性使得新的科学问题能够从不同的角度和层面来深入探索。
在日趋复杂的科学研究中，大数据将代替传统的静态数据表达方式，从而更加准确地刻画出现象，研究大数据所导致的差异，揭示新的特征，也能带来定量研究可能性大大提高。此外，大数据科学也有助于开发各种机器学习模型，让研究者更加客观地更新研究领域，分析趋势等。
因此，科学家们开始更多地利用大数据做各种系统性的研究，比如社会科学研究，工程研究，生物科学研究等。由于大数据中存在大量信息，我们可以把这些信息整合，以及由此产生的统计和分析，进而获得有价值的见解，真正实现从无意义的信息状态向有利可图的智慧状态的转变。
未来的研究趋势还将继续探索针对大数据的多样化分析技术，以实现更好地预测、决策等。通过融合不同的模型、算法和方法，使用大数据的研究能力将继续发挥重要作用，从而逐渐实现真正意义上的智慧科学。
