随着社会信息化的发展，信息技术越来越普及，传统的信息安全方法显得力不从心，如何发挥大数据的优势和技术，维护信息安全就成为当务之急。
大数据安全，是以大数据技术为基础，以大数据技术的本质特征为研究对象，综合运用可靠性、安全技术、数据分析、可持续性等多种技术工具，实现数据采集、存储、传输、处理及多种应用，保障信息安全、提高用户体验，实现大数据安全方面的新突破。
大数据安全技术有助于提升信息安全水平，重新定义信息安全可靠性、可控性、可审计性等核心指标，面向大数据场景，建立安全的应用服务能力架构，实现数据安全的全生命周期管理。例如，数据加密技术以及可追溯性技术等可有效抵御外部攻击，实现安全保护；数据分析技术及可审计性技术则可以对敏感数据进行安全分析，分析出相关流程依据，实现数据可控、可追溯等安全管理功能。
大数据安全技术也扩张了传统的信息安全的功能，引领信息安全可以实现面向多渠道的安全管理，构建弹性和智能的信息共享环境，实现安全的数据内容和数据拷贝的共享管理，以及识别操作行为和异常行为的分析，并运用可审计性技术实现可追溯性数据安全管理。
综上所述，随着巨量数据在信息安全中的普及，大数据安全技术有效增强了传统信息安全的功能，比如加强数据安全，提高安全可靠性以及可控性，扩展到多渠道的弹性安全管理，构建异常行为的可审计分析等，无疑推动了信息安全实现新的突破。
