大数据中的算法：海量数据处理的关键
随着互联网技术的发展，数据日益增多，成为当今世界的重要财富。大数据技术就是用来处理和分析这些巨量数据的一种有效方法。它的定义是指利用众多的算法和技术来收集，存储，表示，正确地理解和发掘大量数据的方法。算法就是大数据技术中最重要的因素之一。它
ADMM优化算法——助力数据处理和分析
近年来，由于硬件较低的能力和数据量的快速上升，数据处理和分析在计算机领域中显得尤为重要。ADMM（Alternating Direction Method of Multiplier）优化算法是一种可用于解决非凸优化问题的非线性算法，具有计
推动移动互联网大数据发展的分析处理技术
随着智能手机的普及，“移动互联网”(Mobile Internet)已成为新一轮信息技术革命的领先方向，它集智能手机、无线国际信号(WIFI)和2G、3G等无线技术于一体，网络数据处理能力极大地拓宽了以往网页业务的界限。因此，推动移动互联网
Hadoop中最短路径算法的分布式处理
Hadoop是一个开源框架，它可以帮助研究者和企业构建大规模的分布式数据处理系统，比如安装在网站上的分布式应用程序。大型软件业务通常采用Hadoop最短路径算法来避免繁琐的数据流控制。这种算法可以帮助软件开发人员更轻松地处理大量数据，减少它
开源数据分析：新一代数据处理工具
随着信息技术的发展，人们从数据中获得信息和见解已成为日常行为。开源数据分析工具作为最新一代的数据处理工具，已成为解析信息的有效利器。最早，开源数据分析工具的适用方向是基于统计的单变量和多变量分析，而且具有简单易用的语言特性，能够直接处理处理
数据挖掘中数据预处理的重要性
数据挖掘是用来从大量复杂数据中挖掘有价值的知识的一门科学，它有助于提取潜在的启示和规律，在实际应用中广泛地用于洞察市场份额、促进战略决策和资源利用等方面。数据预处理是数据挖掘中必不可少的环节，它是数据挖掘过程中第一步中最重要也是最关键的一步
自然语言处理：实现机器和人类之间的智能交互
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）是人工智能领域的一个分支，是用计算机处理自然语言的一类技术。它的最终目的是让一种信息处理机器，如电脑，能够“理解”人类语言，并能够像人类一样自由地交流。自然语
大数据分析工程师：处理大数据的精英
大数据技术得到了越来越多的应用，因此需要一种能够处理大数据的专业技术，以解决日渐增长的存储、处理和分析要求。因此，大数据分析工程师就成为了处理大数据技术的精英。大数据分析工程师是一种针对大数据特点、应用、技术及实现方式的专业技术。这类工程师
数据清洗算法-深入理解如何有效处理数据
随着大数据的发展，大量的数据被不断收集存储。然而，获得的每种数据都会受到不确定性、偏差、异常等方面的影响，以致产生质量不佳的数据。因此，消除数据质量问题变得尤为重要。数据清洗，即数据清理，是一种解决质量问题的解决方案。数据清洗是一种技术，用
数据模型与数据挖掘：在资料处理和分析中的作用
随着社会大数据处理技术的发展，数据模型和数据挖掘的重要性也在增加。数据模型用于描述一个系统的数据结构，进而指导系统的制定；而数据挖掘是运用数据库知识发掘技术和机器学习算法自动化分析数据并提取其中隐藏的模式和规则，发现与处理规则信息。数据模型