随着智能手机的普及，“移动互联网”(Mobile Internet)已成为新一轮信息技术革命的领先方向，它集智能手机、无线国际信号(WIFI)和2G、3G等无线技术于一体，网络数据处理能力极大地拓宽了以往网页业务的界限。因此，推动移动互联网大数据的开发，分析处理技术必不可少。
“大数据分析处理技术”主要包括数据挖掘、机器学习和数据开发方法，主要用于搜集、分析、训练、抽取、转换和建模等客观海量数据，以支撑解决业务问题。其中，数据挖掘一般用于发现新知识和发现新规律，机器学习则实现基于复杂数据的模式分析，而数据开发方法是一种建立新技术机会快速发展的基础研究。
从功能上看，大数据分析处理技术具有多模式分析、宏观数据分析和精准数据挖掘的技术特点，它们都可以在移动互联网的大数据发展中发挥特殊作用。
现在，这类分析处理技术在很多方面都得到了广泛应用，如：针对无线传输网络运行状态的实时分析、对城市大数据的科学计算和可视化分析，以及移动营销活动中的客户分群精准预测等。大数据分析处理技术，既有助于企业提升执行精准，也可以给用户带来更便捷、实时和高效的社会服务体验。
总之，大数据分析处理技术的发展与推广，不仅对我们的日常生活和工作的改善有着重要的意义，而且对移动互联网的未来发展也具有重要的影响力，未来移动互联网将来会发生更多乐趣。
