算法与大数据结合，实现高效率分析
随着社会经济信息化的不断发展，大数据技术呈现出蓬勃发展的态势。伴随着大数据的发展，机器学习技术和算法技术也逐渐投入大数据领域的应用。算法和大数据结合，可以有效提升数据分析的效率。首先，基于算法，我们可以从大量数据中自动挖掘有价值的信息，为精
Mahout算法：实现大数据智能分析的利器
随着互联网日益普及，传统的数据处理方式无法解决海量数据所带来的困局，由此需要一些更加高效的数据处理方式出现，而 Mahout 算法就是这样的一项技术。Mahout 是 Apache 基金会的开源软件，它基于 Apache’s Hadoop
数据挖掘案例：实现智能分析的强大工具
近年来，数据挖掘和智能分析在企业和研究机构中变得越来越流行。这种数据分析技术的普及是由于它的强大功能。它可以帮助企业分析出他们的客户偏好和收益，并基于这些数据来开发新产品、改善既有产品。数据挖掘的案例包括：电子商务公司可以使用数据挖掘技术来
淘宝大数据分析：发掘和构建有助于实现企业目标的重要工具
随着互联网技术的发展，大数据分析成为企业实现目标的不可或缺的工具。淘宝的大数据分析平台正在支持国内外商家的品牌和市场活动，提高客户满意度，实现客户服务自动化，以及帮助商家快速发现和构建市场机会，使他们能够用最优的方式表达业务理念。淘宝的大数
开源数据挖掘工具――适合每个人的实现数据挖掘的强大工具
随着社会经济的不断发展，数据挖掘已经成为现代商业分析的重要一环。传统的数据挖掘工具往往需要专业技能和大量投入，以致于普通人无法负担。但是，开源数据挖掘工具的出现改变了这一情况。目前，已经有很多开源数据挖掘工具可以满足从初学者到专业人士的任何
探讨Rock聚类算法的Python实现
Rock聚类算法可以用来将大量的数据分组，其中每一组都有某种相似性。Rock聚类算法是基于启发式策略的分解方法，它简化了常见聚类算法的复杂性，同时保持了其有效性。早期的Rock聚类算法只支持计算机可编程语言R，它是由John S. Huan
商务智能与数据挖掘：实现智能管理和数据洞察
近几年来，伴随着数据分析的发展，商务智能（BI）和数据挖掘（DM）已经成为企业做出明智决策的重要工具。特别是在大数据时代，数据驱动的管理已经变得更加重要。这就要求企业通过商务智能和数据挖掘技术来发掘内部和外部内容以指导和改善企业活动，实现智
R语言实现Apriori算法创建关联规则
随着商业运算和数据挖掘技术的日益普及，如何运用“大数据”来改善商业机会是当今经济发展的主要研究课题之一。Apriori算法作为数据挖掘技术的一种主要方法，不仅在研究及实践中受到广泛关注，而且在发展实际应用时也越来越受到重视。Apriori算
阿里巴巴数据分析师笔试─实现各领域数据价值
阿里巴巴如今在全球拥有超过100亿活跃用户，作为世界上最大的电子商务公司，“数据驱动”是制度最重要的一部分，使用数据进行智能营销、支付、供应链等各领域的深入分析，是实现各领域数据价值的重要途径。因此，阿里巴巴希望招聘出色的数据分析师，来完成
大数据突破，实现科技时代重大进步
大数据技术已成为21世纪科学技术发展中不可或缺的重要组成部分，其发展速度一直在蓬勃的加快。近年来，随着可视化、机器学习和数据挖掘等技术的飞快发展，数据科学从而推动了社会、经济和科学等方面的重大突破。大数据可以帮助公司节省成本，提高运营效率，